某水务集团如何通过DMA分区计量实现降本增效

项目背景：老城区高漏损背后的多重压力

滨江区是典型的老城与新城混合区域，既有建成超过30年的老旧居住区，也有近十年新建的商业综合体和高层住宅。供水系统长期处于高负荷运行状态。根据项目启动前的统计，该区域2023年供水总量约6820万立方米，其中居民生活用水占比约62%，商业及公共服务用水占比约27%，工业及其他用水占比约11%。供水规模持续增长，但管网基础设施更新速度有限，导致漏损风险不断累积。

管网结构复杂是该区域的一大特征。区域内DN75及以上供水干管总长约418公里，其中灰口铸铁管占比约31%，预应力混凝土管占比约17%，球墨铸铁管占比约29%，PE管及其他管材占比约23%。服役年限超过20年的管道占比约38.6%，部分灰口铸铁管和镀锌钢管已出现明显腐蚀、接口老化和承压能力下降问题。由于历史建设标准不统一，不同年代管道交叉连接较多，局部区域存在多条管道互为备用的情况，增加了漏损识别难度。

技术难点：资料缺失、边界复杂与计量精度叠加

项目推进初期，最大的挑战来自基础资料不完整。虽然当地已建立初步GIS管网系统，但部分老旧小区、支路和庭院管网资料缺失严重，管径、埋深、材质、阀门位置等信息与现场存在偏差。项目团队在前期核查中发现，约12.4%的图纸管线与现场探测结果不一致，部分阀门井被占压、埋没或长期未维护，导致分区边界无法准确闭合。若不能厘清管网拓扑关系，DMA分区就可能“分而不闭”，计量数据也会失去分析意义。

“若仅依靠关闭阀门形成独立计量区，可能影响周边用户水压和供水安全；若保留连通，则会造成流量交叉，难以判断漏损归属。”

第二个难点是分区边界控制困难。滨江区路网密集，环状管网较多，不同片区之间存在多条连通管。此外，部分老旧阀门关闭不严，存在内漏现象。前期测试显示，在拟划定的46个三级DMA中，有23个边界阀门存在不同程度渗漏或启闭异常，最大单阀内漏量估计达到每小时9立方米，这会直接干扰夜间最小流量分析结果。

第三个难点在于低流量工况下的计量精度和数据稳定性。DMA漏损分析高度依赖夜间最小流量，因为夜间用户用水量较低，漏损水量在总流量中的占比更明显。但滨江区部分DMA夜间流量仅为每小时几立方米到十几立方米，若流量计量程过大或安装条件不理想，容易出现小流量漏计、漂移和噪声干扰。如何在复杂工况下保证计量数据真实、连续、可比，是项目必须解决的关键问题。

解决方案：构建三级分区、四级计量与数据闭环体系

针对上述难点，项目团队没有简单采用“装表—看数—找漏”的线性模式，而是先建立完整的分区计量体系。整体方案按照“一级厂站、二级片区、三级DMA、四级小区及大用户”进行设计。一级计量聚焦水厂出厂和加压泵站进出口，用于总量核算；二级计量覆盖5个供水片区，用于区域间水量平衡；三级DMA是漏损治理核心，共划定46个独立计量区；四级计量则延伸至重点小区、大型商业体和工业用户，用于细化用水结构。

在数据平台方面，项目将流量、压力、水表读数、阀门状态、工单维修、用户报装和GIS管网数据统一接入分区计量管理平台。平台按照每个DMA建立水量平衡表，计算供水量、售水量、免费用水量、物理漏损和表观损失。系统每天自动生成夜间最小流量曲线，并对连续3天超过设定阈值的DMA发出预警。通过这种方式，漏损治理从“凭经验判断”转向“按数据决策”。

典型案例：DMA-07从异常流量到精准修复

在所有分区中，DMA-07是最具代表性的高漏损区域。该区域位于老城核心地带，面积1.82平方公里，管网长度26.8公里，服务用户约1.24万户，其中老旧小区占比超过七成。项目上线初期，该DMA夜间最小流量为每小时18.6立方米，而同类型成熟DMA的夜间基线通常在每小时4至6立方米之间。平台结合用户用水模型测算后判断，该区域合法夜间用水量约为每小时4.2立方米，疑似漏损量达到每小时14.4立方米，漏损风险等级被标为红色。

经过连续14天监测，该区域漏损率由18.9%降至11.6%，月减少漏损水量约2.05万立方米。此后，平台又发现该DMA内一条DN150支管存在低速渗漏，漏量约每小时3.1立方米，经及时修复后，区域流量曲线趋于稳定。这个案例说明，分区计量并不是简单发现“哪里漏了”，而是通过持续数据比对，把漏损从模糊经验判断转化为可定位、可量化、可验证的工程问题。

最终效果：漏损率下降与运营效率同步提升

经过18个月建设与运行，滨江区DMA分区计量项目取得明显成效。全区管网漏损率由20.7%降至12.3%，下降8.4个百分点；产销差率由18.9%降至13.6%，下降5.3个百分点。按照年供水总量测算，项目实现年节约水量约512万立方米，相当于减少约4.2%的年供水量损失。若计入原水成本、制水电耗、药剂费用和人工抢修成本，综合经济效益约1536万元。对于供水企业而言，这不仅改善了财务指标，也缓解了高峰供水和应急调度压力。

运行效率方面的变化同样显著。项目实施前，暗漏平均发现时间约为72小时，部分漏点甚至持续数周才被发现；实施后，通过夜间最小流量预警和声学监测联动，暗漏平均发现时间缩短至6小时以内。主动发现漏点比例由32%提升至78%，被动抢修比例明显下降。爆管及渗漏相关工单平均处置时间由36小时缩短至5.5小时，用户水压投诉量同比下降41.3%。同时，由于压力监测点增加，管网压力合格率提升至99.1%，局部低压和高压波动问题得到更有效控制。

计量基础和数据治理也同步改善。项目完成后，分区计量数据完整率达到99.6%，流量数据有效率达到98.9%，智能水表抄表成功率达到99.2%。更重要的是，企业形成了月度水量平衡分析制度。每月对各DMA的供水量、售水量、未计量水量和漏损量进行复核，并将结果纳入运维考核。对于漏损率连续两个月超过控制目标的DMA，自动生成专项排查任务。这种机制使分区计量从一次性工程项目，转变为长期运行的管理工具。

结尾展望：分区计量进入长期运营与智能分析阶段

滨江区项目表明，DMA分区计量并不是单纯安装流量计，而是一项涉及管网普查、边界治理、计量选型、数据平台、漏点定位和维修闭环的系统工程。其核心价值在于，把过去分散、滞后、经验化的漏损管理，转变为连续、量化、可追溯的运营体系。对于行业而言，分区计量的推广不仅有助于降低管网漏损率，也为供水企业精细化考核、压力优化调度和资产更新决策提供了数据基础。

未来，随着智能传感、边缘计算和数字孪生技术的发展，DMA分区计量有望进一步向智能化演进。一方面，流量、压力、噪声、水质和用户用水数据将更加深度融合，漏损识别将从单一夜间最小流量分析，转向多参数联合诊断；另一方面，基于机器学习的漏损预测模型，可提前识别高风险管段，推动维护策略从“事后修复”转向“预防性维护”。可以预见，分区计量将成为城市供水管网高质量发展的重要基础设施，也将成为水务行业实现节水降碳和可持续运营的关键支撑。