从技术难题到成功实施：某城市管网项目实施纪实

一、项目背景：老旧管网与高漏损率倒逼分区计量建设

高新区位于城市东部，供水系统始建于2000年代初，管网材质包括灰口铸铁、球墨铸铁、镀锌钢管和PE管，管径从DN100到DN800不等。项目前三年年均供水量约1.62亿立方米，但售水量长期低于1.35亿立方米，产销差维持在15.8%左右，管网漏损率约18.6%。爆管事件年均37起，其中夜间或清晨发生占46%，不少事件在用户投诉后才被发现。

项目组现场排查发现，片区存在压力分区边界不清、支管阀门缺失或锈蚀、部分管段旁通未封堵、计量点安装条件差等问题。旧版管网台账与实际工况差异较大，GIS中约23%的支管位置需要复核。对于水务企业而言，若不先完成分区和计量，就难以判断漏损来自哪一段管网，也无法将抢修、更新和压力管理资源精准投放。

项目启动前，水务集团曾以人工听漏和爆管抢修为主，缺乏系统数据。一次DN600爆管造成3.2万户受影响，抢修持续31小时，暴露出分区边界缺失导致停水范围过大、影响面难以控制的问题。管理层决定将DMA分区计量作为漏损控制基础设施，优先覆盖供水矛盾集中、管网老化明显、用户投诉较多的片区，并同步建立数据平台和抢修工单机制。

二、技术难点：边界封闭、计量精度与数据质量三重压力

三、解决方案：三级分区、边界计量与平台联动

解决方案采用三级分区架构：一级将全片区划分为4个压力管理单元，二级设置18个DMA，三级在重点小区、医院、学校和工业园区布设32个微DMA。边界处安装126台流量计，其中DN300及以上边界以电磁流量计为主，DN150以下微DMA采用超声波流量计和远传水表。压力监测点共318个，覆盖干管、支管、边界和用户末端，水质监测点26个，用于同步判断爆管、冲洗和二次污染风险。

数据传输采用NB-IoT和4G DTU混合方式，边界流量和压力每15分钟上传一次，微DMA夜间最小流量连续采样。平台建立水平衡模型，将供水量、售水量、计量误差、未计量用水和漏损量进行分解，并设定报警阈值。例如，当某DMA夜间最小流量连续3个采样周期超过基线15%，系统自动生成疑似漏损工单；当流量突增且相邻压力点压降超过0.05MPa，系统识别为疑似爆管事件。

四、实施过程：从水力模型到现场施工

施工阶段对于交通干道，采用夜间22时至次日5时的作业窗口，并提前48小时向用户推送停水信息；对于医院和学校，设置临时供水点和旁通管。调试阶段重点验证流量计零点、量程、安装方向、压力计高程修正和通信稳定性。团队连续30天对18个DMA进行数据比对，将误报率控制在5%以内，确保平台报警具有可执行性。

五、监测平台与数据分析：让漏损从“发现难”变为“可定位”

投运后的数据分析显示，漏损定位效率明显提升。以B-06 DMA为例，该分区覆盖1.6万户，边界流量计在连续两晚夜间最小流量从3.8立方米/小时上升至9.6立方米/小时，增幅超过150%。平台结合压力点变化，将疑似区域缩小到一段长约420米的DN300支管。抢修人员现场听漏和阀门分段试验后，在26小时内确认一处环状管段裂缝，修复后夜间最小流量回落至4.1立方米/小时。

类似事件在试运行期多次出现。项目组建立“流量异常—压力异常—用户投诉—现场复核”的闭环机制，对每起工单记录发现时间、定位时间、停水范围、修复时长和恢复供水时间。更重要的是，平台沉淀的基线数据为后续管网更新优先级排序提供了依据。

六、最终效果：漏损率下降、产销差改善与运营能力提升

竣工验收报告显示，片区管网漏损率由18.6%降至9.3%，产销差由15.8%降至11.4%，在年供水量约1.62亿立方米条件下，减少漏损水量约1506万立方米。若按制水成本1.8元/立方米测算，仅直接节水价值约2710万元/年；考虑抢修、停水损失和投诉处理成本下降，项目综合年节约约3100万元。工程总投资约4200万元，按测算静态投资回收期约3.2年。

效果并非一次性达成。项目初期，部分微DMA因用户水表故障、消防栓误开和绿化冲洗导致数据波动；项目组通过三个月基线清洗，将异常用水识别规则从单一阈值升级为“时间—流量—压力—用户类型”组合判断。验收时，18个DMA全部具备独立计量和边界可控条件，其中15个DMA夜间最小流量稳定在基线±10%以内，3个处于持续整改区。这说明分区计量从建设走向运营，还需要长期数据治理和现场巡查配合。