AI驱动的供水管网漏损智能分析与精准定位方案
返回解决方案列表
城市管网

AI驱动的供水管网漏损智能分析与精准定位方案

基于AI算法与DMA分区计量技术,实现供水管网漏损智能分析、异常识别与精准定位,降低漏损率15%-30%,提升水务运营效益。

方案概述

摘要

基于AI算法与DMA分区计量技术,实现供水管网漏损智能分析、异常识别与精准定位,降低漏损率15%-30%,提升水务运营效益。

方案优势

AI漏损识别模型,自动学习管网水力特性
DMA分区计量,实时流量平衡分析
夜间最小流量法,精准识别背景漏损
多源数据融合定位,精度±5米
异常事件实时告警与工单自动派发

痛点分析

  • 传统人工巡检漏损定位效率低,平均需3-5天
  • 漏损率居高不下,部分城市超过25%
  • 缺乏实时监测手段,漏损发现滞后
  • 漏损位置判断依赖经验,误差大

价值产出

  • 漏损识别准确率达92%以上
  • 漏损定位精度提升至±5米
  • 管网漏损率降低15%-30%
  • 异常响应时间缩短至30分钟内

方案详情

AI驱动的供水管网漏损智能分析与精准定位方案

供水管网漏损是水务企业面临的重大挑战,传统人工巡检效率低、定位不准。本方案融合AI算法、DMA分区计量、夜间最小流量分析等技术,构建供水管网漏损智能分析与精准定位系统。

系统架构:从数据采集到智能决策

在供水管网关键节点部署电磁流量计、外夹式超声波流量计,通过RTU实时采集流量、压力数据。AI引擎基于历史数据训练漏损识别模型,结合DMA分区流量平衡分析,自动识别异常区域并计算漏损位置。

核心能力:精准定位与智能预警

  • 夜间最小流量法自动识别背景漏损
  • AI模型学习管网水力特性,预测漏损发生概率
  • 多源数据融合(流量+压力+声学)提升定位精度至±5米
  • 异常事件实时告警,支持工单自动派发

产品特性与技术参数

AI漏损识别模型

自动学习管网水力特性

DMA分区计量

实时流量平衡分析

夜间最小流量法

精准识别背景漏损

多源数据融合定位

精度±5米

异常事件实时告警

工单自动派发

适用场景

  • 城市供水企业
  • 园区水务管理
  • 老旧管网改造项目
  • 智慧水务平台建设

实施路径

我们如何将智能化逐步融入您的基础设施。

01

管网数据采集

在关键节点部署流量计与压力传感器,RTU实时上传数据

02

DMA分区建模

划分计量分区,建立流量平衡分析模型

03

AI模型训练

基于历史数据训练漏损识别与定位模型

04

实时监测告警

AI引擎持续分析,异常事件自动告警并定位

05

工单闭环管理

告警自动派发工单,维修结果反馈优化模型

Collaboration

准备开始优化您的业务?

联系我们,我们的专业团队将为您提供定制化的解决方案,助力您的企业实现数字化转型。

立即咨询